空间句法是城市分析计算的重要方法之一,本研究基于空间句法理论,以澳门中银大厦、时代商业中心两个重要商业金融大厦为例,分析了其内部的空间结构,并导入Depthmap进行运算,结合拓朴学相关计算方法,通过分析该空间的整体集成度、局部集成度、全局深度和选择度等拓扑数值,定量的探究空间的结构,了解中国银行澳门分行大厦和时代商业中心整体空间和局部空间的联系,发现空间结构中的不足,并提出了相对应的优化策略,为澳门上世纪80至90年代典型的商业大厦空间在日后的改造提供思路借鉴。

本研究以中山市为例,文章根据中山市五、六、七次人口普查数据,分析2000至2020年中山市城镇人口的空间格局特征。并借助地理信息系统（ArcGIS）空间统计分析工具对数据进行转换与处理,试图找出中山市人口在时空方面变化的规律。模拟结果显示:从2000年至2020年间,中山城市核心区人口分布趋于波动增长和疏散。城市功能拓展区变化趋于集中和不均衡。这样的趋势必将引起城市功能拓展区交通拥堵,教育和医疗资源紧张，环境质量下降等问题，需采取有效的措施，优化中山人口空间分布，以保证中山市的和谐发展。

“公交优先”政策很好的解决了城市居民出行的问题,是城市建设的重要一环,本文通过文献分析法对”公交优先”在国内现阶段的研究进展和实施情况和澳门现阶段”公交优先”实践中城市交通现状所存在的问题进行分析。结果表明:国内虽然大型城市较好的落实了”公交优先”政策,但是各城市之间的差异较大,覆盖的范围较小,多数小型城市文献较少,在研究和建设方面投入的力度不够。现阶段人们更加关注公共交通的准时、方便、惠民和便捷性，笔者对澳门“公交优先”未来发展环境，基础设施建设，社会价值和经济水平提供一些可行性的参考建议。

本研究基于珠海前山片区的翠微村,对翠微历史街区内部的街道空间结构进行研究分析。运用空间句法理论中的轴线和凸空间分析法,借助Depthmap软件对复杂街道轴线空间进行量化分析,根据分析结果得出相关结论。并为整个传统村落中历史街巷在保护、更新提出建议。

伴随着我国经济的快速发展,城市化进程逐渐加快,存在着大量的传统村落空间被荒废和压缩的现象,使得古村落原有格局发生了较大变化。翠微村是珠海典型的岭南广府传统村落演变成城中村的实例,经历了多次空间格局的变化过程。首先,对村落外部交通流量关联性进行分析,后采用定性调查的方法对翠微村内历史建筑类型进行详细调研和剖析,并着重探究历史建筑对人的空间感受的影响结果,提出了规划建议,为后续广府传统村落建筑遗产保护提供参考借鉴。

改革开放以来,珠海市稳步推进旧厂房、城镇与村庄的改造工作,推动了城市更新,进而实现经济发展与产业升级。城市村庄是传承文化的重要载体,是极具地域特色的聚落空间珠海市翠微村如今已是典型的城中村,该村落具有悠久的历史和繁荣的商业背景,布局形态呈现出自然式的形态特征。本文对翠微村现状进行分析探讨,并结合实地调研,分析历史街区所面临的问题。结果表明:翠微村存在大量的违章建筑,祠堂、庙宇已经破旧不堪,村场内部……

随着科技的飞速发展,改革开放以来,城市化建设的速度不断加快,珠海市稳步推进旧厂房、旧城镇和旧村庄的改造工作,进而推动了城市更新的进程,实现了城市的经济腾飞,促进了产业的转型升级,并改善了人民的生活水平。本研究以前山翠微历史街区为例,对村落改造与更新及未来的发展给出相对应的政策建议。

在葡萄牙帝国的海外扩张和文化交融影响下，澳门已跃身成为 16至 17世纪东方海上重要的国际贸易港，密切联系着葡萄牙在亚洲管治的港口城市。本研究旨在引入以机器学习为核心技术的比较城市形态布局的新方法，并探索将城市形态分析与机器学习技术相结合的可能性和潜力。其次，通过城市形态学理论和机器学习相结合，从葡萄牙城市地理信息图中裁剪处理成城市形态的样本，进一步提取港口城市区域的形态特征，建立训练标签作为典型的葡萄牙城市肌理，最后使用 YOLOv4目标检测算法，将结果与亚洲丝绸之路典型港口城市印度果阿、马来西亚马六甲、中国澳门以及东帝汶帝力进行对比，得到葡萄牙传统城市影响下的亚洲海丝港口城市形态的异同之处，揭示海上贸易与城市形态之间的关联性。

Multi-source data analysis and calculation is an important part of urban planning and urban governance. Taking the Northern District of Macau as an example, this study combines spatial syntax with POI data based on multiple indicators such as the integration, selectivity, and depth of the urban road network, and aggregates the spatial characteristics and functions of urban roads on the basis of multi-source data. The spatial coupling relationship is evaluated, and suggestions for optimizing the urban road network and functional layout are proposed, aiming to provide methodological reference and guidance for the urban planning, functional layout, and development and construction of high-density urban areas.

Different from the existing empirical landscape measurement methods, this article explores an effective method to quantify the landscape through the use of computer vision perception. First, based on image semantic segmentation technology, a large number of excellent case images are put into image semantic segmentation and annotation tools for image segmentation. Secondly, the image semantic segmentation is used to quantitatively analyze the landscape space elements of the old urban site, and obtain the data value of each landscape element in the excellent case, which provides a reference for the design of the element ratio data basis. Finally, it is applied to the street space in the old city of Macau to perform a quantitative analysis of the computer vision perception of the streets in the old city. Get quantitative suggestions for landscape improvement, and provide new methods for quantitative research and transformation of old urban areas.