5.3分的生信文章解读——一篇有关神经胶质瘤与TIM-3基因的纯生信文章

随着肿瘤精准医治的时代到来,未来的十年,免疫医治仍将是肿瘤医治的黄金十年,精准医治要求咱们挑选精准的疾病靶点,因而,对于疾病相关的分子病理学知道至关重要。而根据数据库进行的生信剖析,为咱们对疾病分子的知道也起到了活跃的作用。今天,咱们将解读一篇 5.3 分的 SCI 生信文章——作者经过剖析预测了一个新的疾病医治的靶点“TIM- 3 基因”,信任这篇文章将让咱们觉得在百味科研芝士的学习是学有所得,学有所用。

首要,咱们来看看标题和 IF,毕竟 IF 比较吸引咱们~

5.3 分的生信文章解读——一篇有关神经胶质瘤与 TIM- 3 基因的纯生信文章

这是一篇有关神经胶质瘤与 TIM- 3 基因的纯生信文章,没有详细的试验验证,所以不需要你费时费体力,不需要你费脑费金币。好了,起驾吧!

1、摘要

摘要文字不少,但作者目的很清晰,欲扬先抑,免疫检测点阻断医治肿瘤好不好?好。但是,免疫相关副作用太大了,因而再找找其他的免疫检测点——TIM-3,想澄清 TIM- 3 与胶质瘤之间的联系。一起看看作者的文章剖析思路:作者用 CGGA 数据库中胶质瘤患者的 RNA-seq 数据剖析,用 TCGA 数据库中胶质瘤患者的 RNA-seq 数据做了验证,以及相关性剖析和生计剖析。经过以上剖析终究作者发现了 TIM- 3 这个基因好,好在某些状况能够代替 PD-1/PD-L1 靶点(这个厉害了!)。(此处给咱们留个疑问,作者是如何锚定的 TIM- 3 基因呢?差异基因?枢纽基因?关键基因?驱动基因?明星分子?文献报道?)

5.3 分的生信文章解读——一篇有关神经胶质瘤与 TIM- 3 基因的纯生信文章
2、数据的下载

从 CGGA 数据库中下载 325 例胶质瘤样本进行剖析,TCGA 数据库中 699 例胶质瘤样本进行验证。关于 TCGA 数据下载,请关注本大众号“TCGA 数据库教程”栏目。

3、TIM- 3 基因表达与胶质瘤之间的联系

作者分别用 CCGA 和 TCGA 数据集剖析了不同胶质瘤分级、胶质瘤 IDH 状态与 TIM- 3 基因表达水平的差异,终究用箱线图展示了结果,不会画箱式图的请看咱们最新推出的医学科研 R 言语绘图精品课程,手把手教代码,详细易学好上手,重要的是免费!!

5.3 分的生信文章解读——一篇有关神经胶质瘤与 TIM- 3 基因的纯生信文章

此外,作者还剖析了不同胶质瘤类型与 TIM- 3 基因表达水平的差异,发现在“mesenchymal molecular subtype glioma”这种胶质瘤中表达较高。一起用 ROC 曲线说明晰 TIM- 3 基因在预测胶质瘤中的敏感性和特异性。

5.3 分的生信文章解读——一篇有关神经胶质瘤与 TIM- 3 基因的纯生信文章
4、胶质瘤中 TIM- 3 基因与免疫功用的联系

胶质瘤中 TIM- 3 与免疫功用密切相关。GO 剖析标明,在 CGGA 和 TCGA 数据库中,TIM- 3 首要参与肿瘤免疫反应和炎症反应。GO 的剖析经过 DAVID 网站来完成,关于功用富集剖析,咱们能够用 DAVID 及 Metascape 进行操作,二者的实操帖子请参见 DAVID&Metascape:专注于基因功用注释和富集通路剖析的网站

5.3 分的生信文章解读——一篇有关神经胶质瘤与 TIM- 3 基因的纯生信文章

TIM- 3 与免疫应对的相关性剖析:作者经过 AmiGO2 网站 (http://amigo.geneontology.org/amigo/landing) 下载了 TIM- 3 免疫应对相关的基因集,挑选与 TIM- 3 相关的基因制作了热图。图中展示了不同样本的分子亚型、IDH 状态、TIM- 3 基因的表达量。图中能够看出大多数免疫应对相关基因与 TIM- 3 表达呈明显正相关,而有仍有少数基因与 Tim- 3 表达呈明显负相关。

5.3 分的生信文章解读——一篇有关神经胶质瘤与 TIM- 3 基因的纯生信文章

TIM- 3 与 T 细胞免疫功用 / 炎症的联系:经过比较不同免疫细胞与 TIM- 3 基因之间的联系,以及炎症与 TIM- 3 基因之间的联系。

5.3 分的生信文章解读——一篇有关神经胶质瘤与 TIM- 3 基因的纯生信文章
5、生计剖析

最终不可或缺的是 TIM- 3 基因与胶质瘤预后的联系,也就是生计剖析。生计曲线能够用许多东西完成,这儿提几个:最简单的 SPSS 软件、Kaplan-Meier 在线剖析、OncoLnc 网站,R 言语等,一切的生计剖析实操请参与咱们的推文最全生计剖析网页版东西,你掌握了几种?。

5.3 分的生信文章解读——一篇有关神经胶质瘤与 TIM- 3 基因的纯生信文章

最终咱们总结一下文章的思路:

1、生信数据的下载:本文中三个数据库 CGGA、TCGA、AmiGO2 网站;

2、基因表达谱的剖析:能够从肿瘤分级、分型、基因状态等来进行;

3、免疫相关剖析:能够从免疫功用注释、免疫细胞、分子免疫亚型等方面下手;

4、预后生计剖析:根据基因表达水平凹凸制作生计曲线图。

正文完
更多资讯,敬请关注「走访建筑」微信公众号😘
post-qrcode