随着 PubPeer 网站和 Retraction Watch 网站一次次劲爆的揭穿数据造假问题,不论作者是多大的牛,只需 Ta 的数据有问题,任何蛛丝马迹,都会被网友扒得底朝天,比方哈佛医学院教授,心脏干细胞威望 Piero Anversa 教授,就因 涉嫌伪造和篡改实验数据被一口气撤稿 31 篇。

而作为实验数据造假中的重灾区,WB 由于其从原始数据到最后成文展现,本身即需要削减排版,此过程中,造假的空间就会很大。
“ 故意削减,旋转,仿制黏贴,一图多用,调整对比度 ”等等一些列操作都可以让数据变得非常 ” 完美 ”。
对此,近来,中国学者熟知的 PLOS ONE 终于展开了举动,编委会成员接连收到了以下信件:PLOS ONE 和 PLOS Biology 自 7 月 1 号开始,均将要求作者供给 WB 的原始数据!
在 PLOS ONE 官网的投稿指南里,咱们看到相关要求现已同步更新,要求所有作者供给 WB 相关的原始数据,并存放在可用的数据库中,供给可查询的信息。虽然在投稿初期不一定提交,但是在 Under Review 以及或许被接纳之前,需要提交,接纳审查。
作为中国学者脍炙人口的期刊,PLOS one 近几年的影响因子一向没有起色,根据神器 IF 查与投 上的数据显示,其 已接连三年处于 3 以下。而此次行动势必将让更多的“试图蒙混过关者”望而却步。
数据来历:“IF 查与投”小程序
在明知或许影响出版社收入的情况下,编辑部痛定思痛,采纳以上行动,足见其下决心之大,值得尊敬. 等待其影响因子重回巅峰!
参考消息:
https://blogs.plos.org/plos/2019/08/redefining-standards-in-image-data-reporting-a-new-policy-at-plos-one-and-plos-biology-requires-raw-blot-and-gel-image-data
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