综合ULBP与Gabor纹理特征的SAR影像建筑区提取方法研究

摘要：

建筑区提取对于地震灾情快速评估和地震灾害风险识别至关重要, 合成孔径雷达 (SAR) 影像的纹理特征研究可在建筑区提取方面发挥重要作用. 利用全极化 SAR 影像, 提出综合使用 ULBP 纹理特征和 Gabor 纹理特征的建筑区提取方法. 在 SAR 数据预处理的基础上, 首先对基于 Gabor 滤波的纹理特征影像进行主成分分析, 保留前 2 个最优主成分纹理特征影像; 然后与 ULBP 纹理特征进行波段组合; 最后利用支持向量机监督分类方法对组合后的影像进行分类, 获得建筑区. 研究结果表明, 综合使用 ULBP 纹理特征和 Gabor 纹理特征可得到更高的建筑区提取精度, 总体分类精度达 90%,Kappa 系数为 0.78.