老外如何看SCI?
咱们都知道 SCI 是美国人搞出来的，那么美国人的高校一定对这个目标非常看重。现实并非如此。我参加过一些美国的基金评审，评奖，发现美国的学者通常用的 Google Scholar 上的数据，包括论文发表数，H 因子等，并不怎样用 SCI 的数据。为什么呢？理由很简单 Google Scholar 包括的数据库更全。同样，澳大利亚的学者通常使用的是 SCOPUS 的数据，也不必 SCI 的数据。而咱们我国的学者通常用的却是 SCI 的数据。为什么呢？其中一个首要原因是 Google Scholar 和 SCOPUS 涵盖的数据库太多，特别许多中文的杂志都涵盖了，这样拉不开距离，而 SCI 数据库里的杂志相对较少，想进这个数据库好像更难，难能可贵嘛，所以我国学者通常用 SCI 的数据。
其实用那个数据库，联系都不大。就 H 因子而言，Hsci=Hscopus+2=Hgoogle+2。对绝大多数学者罢了大约都有这么个规则。那么老外的学者如何看待这些数据呢？这么说吧，在咱们这个范畴，我触摸过的大教授，无论哪个国家的，还没有一个不关心不看重自己的这些数据的，仅仅嘴上不说出来罢了。但在他们的各种申请材料里无一例外地会醒目地列出。很显然，这些数据便是他们的作业认可，甚至荣誉，从来不担心被人非议。其实道理也不难了解，由于他们相信，这些数据便是他们研究成果影响力的一个实在反响，由于他们没有费尽心机地去人为地运作这些数据？
或许有人会问，这些大教授为什么不利用他们的人脉去运作？我想首要原因便是不好意思。那么为什么他们能做到不好意思？道理也很简单，由于他们想不通，运作这些有什么优点？不但没优点，还会有很大的风险。更进一步讲，这些数据虽然重要，但和他们的个人经济利益没什么联系，不会带来额定的收入。举个比如，我知道一位老教授，成为教授已经快 30 年，而我提升教授才一年。而咱们的薪酬却是相同。这让我觉着很不好意思，由于这位老先生科研成果比我多，教育比我好，车开的比我破，穿着比我肮脏，怎样挣钱能相同呢？我实在有点不好意思。光不好意思有什么用？相比这个老教授，我能做的除了愈加努力作业，我不知道还能干什么。那么从另一个角度讲，这位老教授，为什么能心里平衡呢？我想了又想，无非又两个原因：一是在国外，教授的薪酬都不低，大富大贵是不可能，锦衣玉食必定没问题。教授的薪酬和高档讲师的薪酬税后也差不了多少，都能老婆孩子热炕头。我从前和一位高讲的朋友聊过这个事，他说有的人愈加聪明，愈加努力，上教授是天经地义的，而他呢，课程讲得好，学生都喜爱，所以他很满足现状，干一辈子高讲也没问题。也便是说咱们无论是讲师，还是教授，咱们在经济收入上没有太大的不同。那么在这种情况下，那位老教授为什么还能如此敬业，几十年如一日。这里面也有两个原因，一是工作精力。什么是工作精力？便是在没人监督的情况下，依然能一丝不苟地把作业做到一无是处。另一个原因，那便是情怀。什么是情怀呢？我的了解是在咱们国家搞“两弹一星”那些人拥有的便是情怀。当然，不同人的对情怀的界说是不相同的，但那种心无旁骛，无问东西的精力，总是让人敬佩的。
总结一下，要想让一个高校的教职人员安于自己的岗位并有情怀，待遇问题首先要解决。目前科研评价中呈现的各种问题其实都是利益问题。只有把教职员工的待遇真实提高到衣食无忧的程度，各种目标的考核才能和利益真实脱钩。一旦和经济利益脱钩，所有的目标才能回归其原来的功能，才不会被乱用。也就用不着不断地拨乱反正了。
那么如何解决待遇问题？其实美国高校的做法是科研参考的。那便是严把大学助理教授的引入门槛，能进来的都是精英，并配以适当的待遇。其实说句题外话，在国外，真实情商，智商都顶尖的大多人才并不在高校。这些人的收入比高校教授高许多。当然我国的高等教育有自己的前史和国情，需要一步步地来。凡事不能搞一刀切。通过几代人的努力，一切都会好起来的。
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